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今年1月才正式開幕的亞馬遜無人超市Amazon Go,標榜「商品拿了就走」的快速消費體驗,一開張就在全球引起轟動,不僅吸引大批來自世界各地的滿滿人潮,帶著好奇心,等著進店消費,它所掀起的無人零售的新型態,更成為科技圈最火紅的話題,甚至在全球掀起一股無人商店的風潮,包括中國、日本、韓國與臺灣等連鎖業者皆相繼投入,不過,Amazo花旗信用卡快速登入帳單查詢n Go到底厲害在哪裡?採用哪些新技術?iThome記者近日親自赴美,深入直擊Amazon Go無人商店揭開維運關鍵。

亞馬遜目前在全美有超過460家超市(它去年6月買下美國最大有機超市Whole Foods,一舉躍升全美前5大零售商),不過,Amazon Go卻是僅此一家,由亞馬遜自行建置打造的首間無人零售商店,也是全球第一家。



特色1 手機成為進店消費的唯一憑證

Amazon Go強調沒有排隊人潮,也不用結帳櫃臺,消費者只要具備Amazon帳號、下載Amazon Go App,以手機QR code刷進閘門即可開始消費。整間店僅在入口處設置6個自動閘門管控人員進出,其中4道門只進不出,另外2處則當作出口通道,離開時皆從此通過。(攝影/余至浩)

主打商品拿了就走,徹底落實免排隊結帳!
這間無人商店就設在西雅圖市中心,距離亞馬遜總部辦公室僅僅幾步之遙,員工花旗信用卡快速登入帳單查詢從樓上辦公室走到1樓就看得到。店內約50坪大,室內空間和臺灣的便利超商差不多。亞馬遜一共耗時4年多,才完成建置了這間無人超市,並在2016年底首度對外亮相。不過花旗信用卡快速登入帳單查詢,一開始僅對內部員工開放,並沒有對外營運,在歷經長達1年內部測試,Amazon Go才於今年1月22日正式啟用營運。現在即使是一般消費民眾,也能進到店內親自體驗。該店目前開放時間為早上7點到晚上花旗信用卡快速登入帳單查詢9點,且僅平日營業,假日休息不營業。

走進這家無人商店,室內不僅空間明亮,還有寬敞的走道與挑高設計,Amazon Go強調沒有排隊人潮,也不用設立結帳櫃臺,僅在入口處設置6個自動閘門管控人員出入,其中4道門只進不出,另外2處則當作出口通道,離開時皆從此通過。在閘機上面還嵌入一個條碼掃描機,民眾以手機打開Amazon Go App對著閘門輕掃QR條碼就可進入,離開時站在出口閘門前,門就會自動開啟,不需要刷門就可拿著商品自動離去。Amazon Go為了強調「拿了就走」的全新零售體驗,甚至在出口處上方寫下:“ 感謝購物。你可以離開了(真的!)”一行大字,要顧客可以安心離去,不用擔心自己被當成小偷被抓。

通過閘門走進店裡面,首先,在正前方最先看到的是鮮食區及冷飲區,貨架上擺放著沙拉、三明治等食品,讓一早趕著上班的顧客,可以拿了就走。從閘機右側再往裡面走去,貨架上的商品分成三區排列,由左至右依序是冷藏食品區、雜貨及紀念品區,以及調理餐包、冰淇淋及冷凍食品區;另外,走到底還有一區是專門販售酒類商品,平時會有店員在此查驗身分,消費者購買前必須先出示證件,經過店員核對身分才能拿取。

Amazon Go的入口處右側還提供座位區,讓買完商品的客人可以在這用餐或休憩,就像超商那樣。就連店內供應的商品也與一般超市無異,從零食、飲料、冷藏食品、生鮮、酒類商品到熟食通通都有,還有販售自家的紀念品,包括巧克力、馬克杯等。



特色2 商品拿了就走,創新的免排隊結帳模式

顧客離店時只須將商品拿在手上,或是放進店家免費提供的橙色購物袋,或牛皮紙袋,就能從容離去,不需要排隊結帳。該商店會根據顧客離店時所攜帶的物品品項和數量自動計費,再從該帳戶事先綁定的信用卡扣款。(攝影/余至浩)

結合電腦視覺辨識技術,自動追蹤顧客取貨消費行為
不過,它與一般超商有著很大不同,Amazon Go在店內結合了電腦視覺辨識技術,並搭配多種環境感測器(Sensor Fusion)等運用於自動駕駛的技術,打造出該公司稱為Just Walk Out (拿了就走)的無人零售新模式,它運用店內的相機、感測器,來追蹤消費者拿了或放回哪些商品,並根據拿走的商品自動結帳,徹底實現全自動化的無人自助結帳。

消費者只須將商品拿在手上,或是放進店家免費提供的橙色購物袋或牛皮紙袋,就能從容的從店內離開,不需要排隊等待結帳。該商店會依據顧客離開店時所攜帶的物品自動結算,再從該手機帳戶事先綁定的信用卡扣款。

就算消費者拿完商品要放回時不小心擺錯了位置,並不是原先商品放置的位置,或是放到其他不同區的貨架上,該商品也不會被列入計費。

亞馬遜形容,這就像是把線上購物模式整套搬到了實體商店,顧客邊走邊選購商品時,身旁會有個看不見的虛擬購物車,自動跟著一起移動,顧客每從貨架上拿取一件商品,等同於線上將該商品計入該用戶帳戶的虛擬購物車裡,而將看完商品放回架上的動作,也等於是直接取消訂購,這時,商品就會從購物車裡被移除。

一整個購物消費的過程,看起來就像在線上購物,就連後續收到帳單的方式,也都頗為類似,例如都會收到電子帳目明細,只是這裡是以手機做為媒介,顧客拿著商品離開後,手機上就會收到帳單通知,從手機即可查閱購物明細,甚至還可查看造訪停留時間。

兩者最大不同在於,顧客在這裡發生的所有購買行為都是線下進行,可以摸得到實際商品,而且拿了就能走,店家會自動完成結帳,寄發帳單。

另一個不同之處,這裡不只消費者自己一人能夠進店購物,甚至也能允許帶自己的家人、朋友進店消費。只須以手機刷門先讓朋友或家人依序進入後,最後用戶自己再刷門進入就行,如此一來,這些家庭成員或朋友在店內的一舉一動,也都會被自動追蹤記錄,而這些人拿走的商品,最後會記在該用戶的帳單上,而不會與其他人搞混。



特色3 超過50臺深度相機陣列是偵測追蹤的關鍵

Amazon Go能完成無人自助結帳服務的關鍵,主要是它利用超過50個以上的深度感測相機組成的相機陣列,打造出一套結合電腦視覺的影像辨識系統,能自動偵測商品、分析消費者動作,以及追蹤在店內移動的路徑,以判斷顧客拿取了何種商品。這些相機被懸掛在天花板下方,並以各種不同角度,對準下方的走道或是貨架上的商品,以偵測追蹤消費者的一舉一動。(攝影/余至浩)

靠影像辨識偵測商品、顧客舉止動作,自動判斷拿了何種商品
雖然Amazon Go迄今並未提供任何具體維運技術細節,但從它早期曝光的專利文件、少數官方揭露訊息,以及綜合各方資訊來看,Amazon Go之所以能夠完成無人自助結帳服務的關鍵,靠的是它結合電腦視覺打造一套影像辨識系統,靠影像辨識就能自動辨識商品、分析消費者動作,以及在店內移動的路徑,以判斷顧客拿取了何種商品。

根據記者現場的觀察,推估Amazon Go至少以超過50個以上的相機組成的相機陣列,打造出這套影像辨識系統,這些相機被裝在一個個黑盒子內,懸掛在有著裸露鋼架和管線的天花板正下方,只要一抬頭就能看到。天花板上的相機形狀也有所不同,有的造型是正方形,也有長方形的造型,如果仔細近看,可以發現其中長柱體的相機配有上下兩顆鏡頭,推測應具備3D深度感測的能力,天花板上不少都是屬於這類的相機。另外,相機放置的角度也有些許不同,但共同之處,就是都將鏡頭對準下方的走道或是貨架上的商品,以偵測追蹤消費者的一舉一動。

此前,根據亞馬遜揭露的訊息顯示,這套影像辨識系統還結合深度學習技術,不僅可以正確的辨識現在站在貨架前的這個人是誰,拿了什麼商品,就算同時有數個人並排也都能夠辨別,例如,可以知道誰剛剛拿走了優格或蛋糕,或是誰在查看商品,甚至還可進一步依據顧客的動作變化,來預測對方接下來的購物行為,比如,準備拿起商品,還是正要將其放回原處,藉此來加快系統處理反應時間。

這套影像辨識系統也可識別不同商品,迄今店內可供辨別的販售商品超過1,600項,包括零食、冷飲、熟食、酒類飲品,以及雜貨等都有,甚至為了能夠提高商品的辨識率,就連擺放商品也都十分講究。這正是Amazon Go之所以能這麼厲害的一大原因。

有別於一般超商,店內所有商品皆整齊擺放在貨架上,每個商品皆以透明隔板分開,或裝在小籃子裏,能夠清楚分辨每一樣商品,就連小包裝零食或瓶裝飲品都是如此。

甚至於每樣商品皆以正面排放,不論是瓶裝飲料或零食包裝都被轉到正面,整齊的放置在貨架上。不僅如此,針對採用相同外盒包裝容易辨識不易的鮮食商品,在它的包裝上還會加上專用的識別設計,讓天花板上的相機更容易辨識顧客拿了哪種食品。

店內的貨架上也都整合多功能感測器作為輔助。據了解,Amazon Go在每個貨架上,皆設有重量感測器,能偵測架上商品的重量,並比對影像辨識的結果,以提高辨識準確度。

另外,透過分析這些感測器所蒐集的數據,也能用來提高人員作業效率,像是當商品即將銷售一空時,就會自動發送訊息通知店員補貨,亦或是商品放錯位置或被擺在不對的貨架上時,也會發出警示,店員從手持裝置上就能查看,將商品重新放到正確的貨架上。不過商品貨架並未導入RFID電子標籤,仍需要人工更換標籤。

Amazon Go在辨別商品,分析顧客行為動作的出色能力,甚至還能夠用來預防它免於遭竊,即使是消費者想要試圖欺騙,也很難躲過它的法眼,甚至比店員都還聰明,而且無死角,就算沒有店員在旁隨時緊迫盯人,憑著店內大量攝影機和感測器,就能追蹤顧客從貨架上拿下或放回哪些商品,例如,曾有3名亞馬遜員工以卡通人物「皮卡丘」的裝扮進到店裡面購物,試圖蒙騙過關,最後還是被識破,乖乖付錢,或是有國外媒體刻意以購物袋遮掩貨架上的商品,不過最終仍然能識別成功,核對消費明細,商品一樣也沒少。記者現場也親自測試將巧克力盒以購物袋蓋住並放進袋裡,直接走出店外,結果也大致相同,還是能夠收到正確的帳單。

不過,它也不是每次都能夠正確辨識,還是會有漏算商品的時候,只是這種情況極少發生,相較之下,偶有發生誤算商品的情況,例如,拿完物品未歸位,而是擺在非貨架的區域,如地上等,即使最後沒有帶出店外,還是會向消費者收費,亦或是代別人從貨架上拿取商品,也可能導致自己成了冤大頭,幫別人付款。

對此,Amazon Go也提供一套機制,若是帳單上記載品項與實際購買的商品不符,直接從手機的帳目明細上,就能移除未拿取的商品完成退款。

Amazon Go雖然號稱是無人自助商店,但店內倒也不是一個人都沒有,每時段皆會配置3名人員輪班服務,負責門口接待、補貨與查驗身分等。



特色4 靠電腦視覺追蹤消費者取貨購買行為

Amazon Go利用結合電腦視覺的相機,搭配貨架上的多種環境感測器,來偵測與追蹤消費者拿了或放回哪些商品。顧客每從貨架上拿取一件商品,就會將該件商品計入該用戶帳戶的虛擬購物車裡,若是將商品放回架上,則會自動將它自購物車裡移除。就算拿完商品要放回時不小心擺錯了位置,並不是原先商品放置的位置,也一樣能夠正確辨別,不會將該商品列入計費。(攝影/余至浩)

為避免結帳出錯,對於進店人數也採流量管制
再者,Amazon Go針對進店人流也有進行管制,據悉,整家店同時能接待的顧客上限是97人,一旦超過這個數量限制,就會採取限流措施,以避免天花板上的相機,因為人數太多,難以一次同時辨識,導致無法正確辨別每位顧客取貨購物行為,或是容易發生結帳出錯等問題。

除了在總部的這間無人商店外,Amazon Go今年還計畫擴大設點,即將前往芝加哥與舊金山等城市設店,但並未透漏相關時程。



特色5 顧客離店後自動收到帳目明細

顧客拿著商品離開後,經過5到10分鐘,手機上就會收到帳單通知,消費者從手機上可查看商品購物明細以及到店停留時間,若是帳單上記載品項與實際購買的商品不符,直接從手機上的帳目明細,就可將商品移除,即時完成退款。(攝影/余至浩)



特色6 靠深度學習預測店內人潮動向

在影像辨識上還結合深度學習,不僅可以分辨貨架前的人群,現在拿貨或是移動的路徑,甚至還可進一步依據顧客的動作變化,來預測對方接下來的動作,會是拿商品還是將其放回原處。(攝影/余至浩)



特色7 超過1千6百項商品皆能正確判別

靠著這套影像辨識系統也能識別不同商品,迄今在Amazon Go店內可供辨識的販售商品超過1,600項,包括零食、冷飲、熟食、酒類飲品,以及雜貨等都能正確辨別。(攝影/余至浩)



特色8 鮮食品附特殊標記能提高辨識率

為提高商品的辨識率,店內對於採用相同外盒包裝容易辨識不易的鮮食產品,還會加上專用識別設計,讓天花板上的相機更容易辨識顧客拿了哪種食品。(攝影/余至浩)美國首府華盛頓、紐約等大都會地區,近期出現針對華人的電話詐騙案件,電話中對方假裝自己是中國大使館人員,騙取民眾信用卡資料。事前有一名受害者,因為這樣被騙走了286萬美元,大約是新台幣8千7百萬元。



中國駐美大使館。圖/網路圖片



美國當局指出,有些電話內容聲稱民眾包裹遭扣留,需要提供信用卡等個資才能領取;有些則說民眾涉嫌財務詐騙案件,需要匯款到海外才能脫罪,而當民眾一匯款,詐騙集團就馬上提取,已無法追回。



有鑑於這類詐騙案件大增,舊金山警方還偕同中國駐舊金山總領事館,特別在當地唐人街舉辦活動,教導民眾防範詐騙。



美國當局提醒,中國總領事館和大使館不會要求民眾提供個人或財務資料,如果來電者一開始就詢問個人資料,「肯定是騙子」。遇到這類電話時,直接掛掉即可,若是真的有疑慮,可上網找尋各地中國總領事館連絡電話撥打洽詢。桃園烤雞店老闆陳星文,他涉嫌以名氣和所經營的餐廳當籌碼,向銀行申請無上限額度的信用卡,狂刷6200萬元買大量精品後,再變賣成現金,疑似要捲款潛逃。但陳星文堅稱是去中國大陸洽公,並不是潛逃,目前已經將事證提交到地檢署,希望能還他清白。

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▲桃園烤雞店老闆陳星文,被控犯下高額詐欺案。

面對鏡頭有話要說,他就是被指控疑似犯下金額高達6200萬元的詐欺案,桃園烤雞店老闆陳星文。遭控詐欺烤雞店老闆陳星文:「員工的部分,相對的,真的是這兩天相當煎熬,包括我的家人,包括我所有的員工,都有一股很大的恐慌,在此對我的員工深表歉意。」

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▲陳星文涉嫌刷卡購買大量精品再變賣現金。

台北市刑事警察大隊24日大動作召開記者會表示,陳星文疑似向地下錢莊借錢展店周轉不靈,便申辦了2張信用卡,向銀行聲稱自己的烤雞店年收300多萬元,加上對中發票的1千萬元,進而將信用卡額度提升,讓他狂刷6千200萬元。

遭控詐欺烤雞店老闆陳星文:「我是相當相當地表示不悅,畢竟民不與官鬥,我們也相信警方在發布這個訊息的時候,有他自己的考量。」

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▲陳星文刷卡金額高達6200萬元。

甚至還傳出,陳星文要在23日捲款逃到中國大陸。對此他澄清,自己只是去中國洽談生意,而且來回機票早就已經買好,23日去、24日就回來,根本不是大家所說的那樣。目前他已經蒐集相關事證提交到地檢署,希望能還他一個清白。
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水健子著賽了明教氣的親失預力也民經所卻的無卻參喜人至有年城神步個。

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